Catalog

27 EYLÜL 2026 PAZAR gelecekten notlar 11 Yapay zekâ küçülürken dün YaYı bü Yütü Yo r apay zekâdaki sonra birçok uygulama buzdolabımızın, otomobilimizin, araştırmacılar ve veri bilimciler gelişmeleri uzun süre için “Yapay zekâ televizyonumuzun, işitme yapay zekâdan giderek daha Ytek bir soruyla takip kullanmak pahalı mı” cihazımızın veya güvenlik yoğun yararlanıyor. Bunun ettik: Yeni model eskisinden sorusunun anlamı kameramızın kendi yapay sonucu basit bir verimlilik daha zeki mi? Son aylarda kalmayabilir. zekâsı olabilir. Üstelik artışından daha büyük ise bu sorunun tek başına Bu durumda sürekli internete olabilir. yeterli olmadığı giderek daha yapay zekâ yalnızca bağlı olması Daha iyi açık hale geliyor. Çünkü asıl büyük şirketlerin gerekmeyebilir. yapay zekâ, değişim yalnızca modellerin kullandığı pahalı Cihaz, gördüğünü araştırmacının daha daha iyi cevap vermesi değil. bir araç olmaktan veya duyduğunu başka hızlı çalışmasını sağlar. Aynı anda daha ucuz, daha çıkar, muhasebe bir şirkete göndermeden Araştırmacı daha hızlı küçük, daha hızlı ve daha programından bulunduğu yerde işleyebilir. çalışınca daha iyi yapay zekâ bağımsız duruma geliyorlar. eğitim yazılımına, otomobilden Bu mahremiyet açısından daha kısa sürede geliştirilir. Bu dört eğilim birlikte ev sistemlerine kadar sıradan bir da önemli. Kamera görüntüleri, Yeni sistem de bir sonraki düşünüldüğünde asıl hikâye ortaya özellik haline gelebilir. kişisel belgeler veya sağlık bilgileri araştırmayı daha da hızlandırır. çıkıyor. Yapay zekâ, ayrı bir teknoloji Buradaki önemli nokta şu: Yapay buluta gitmeden analiz edilebilir. Burada kendi kendini tamamen Model değil, çözüm değerli olmaktan çıkıp elektriğe benzer zekâ ucuzladıkça kullanım miktarı Yapay zekâ yalnızca bilgisayar ve geliştiren bir makineden söz hale geliyor biçimde birçok ürünün ve cihazın azalmaz, tam tersine patlayabilir. telefonda değil, enerjisi ve işlem etmiyoruz. İnsan hâlâ sürecin Bugün teknoloji dünyası hangi içine görünmeden yerleşebilir. Elektrik ucuzladığında yalnızca gücü olan hemen her cihazda merkezinde (en azından şimdilik). yapay zekâ modelinin daha iyi aynı lambayı daha uzun süre yaşayabilir. Fakat gelişme hızını artıran bir olduğunu tartışıyor. OpenAI mı, Zekâ ucuzluyor yakmadık. Elektrikle çalışan geri besleme döngüsü oluşmaya Google mı, Anthropic mi, Çinli Soru cevaplayan makineden Bugün en dikkat çekici yüzlerce yeni cihaz ürettik. Yapay başlamış durumda. Bu yüzden yapay modeller mi? Fakat en güçlü modeller eğilimlerden biri, ödediğimiz para iş yapan makineye zekâda da benzer bir etki görmek zekânın önümüzdeki beş yıldaki arasındaki fark giderek daralıyor. karşılığında elde ettiğimiz yapay şaşırtıcı olmaz. Belki de en önemli değişim, yapay ilerlemesini son beş yıldaki hızın düz Açık olarak kullanılabilen modeller zekâ kapasitesinin hızla artması. zekânın cevap veren bir sistem bir uzantısı gibi düşünmek yanıltıcı de birkaç yıl öncesine göre çok daha Yapay zekâ küçülüyor Aynı seviyedeki bir işi yapabilen olmaktan çıkıp görev yapan bir olabilir. Gelişme hızının kendisi de rekabetçi. modeller birkaç yıl önceye göre Son dönemde ortaya çıkan sisteme dönüşmesi. Bugünkü değişebilir. Bu eğilim devam ederse birkaç çok daha düşük maliyetle çalışıyor. daha ilginç gelişmelerden biri de kullanım biçimimiz tanıdık: Bir yıl sonra kullanıcıların çoğu hangi Yeni kıt kaynak: Güven Üstelik yalnızca fiyatlar düşmüyor, modellerin fiziksel olarak küçülmesi. soru soruyoruz, bir cevap alıyoruz. modelin çalıştığını bilmeye bile modeller aynı işi daha az hesaplama Burada “zekâsı azalıyor” anlamında Yapay zekâ çok hızlı üretmeye Yeni nesil sistemlerin hedefi farklı. ihtiyaç duymayabilir. Nasıl bugün bir gücüyle yapmayı öğreniyor. bir küçülmeden söz etmiyoruz. Tam başladığında başka bir sorun Siz sonucu söylüyorsunuz, sistem sitenin arkasındaki teknolojiler nedir Bunun ekonomik sonucu tersine, aynı yeteneği daha küçük bir ortaya çıkıyor: Üretilen şeyin doğru gerekli adımları kendi planlıyor. diye düşünmüyorsak yarın da hangi düşündüğümüzden daha büyük alana sığdırmayı öğreniyoruz. olduğunu kim kontrol edecek? Örneğin “Rakiplerimizin son yapay zekâ modeline bağlandığımızı olabilir. Bugün şirketler yapay zekâ Bunun çarpıcı örneklerinden Bugün bir yapay zekâ birkaç üç aydaki faaliyetlerini araştır, düşünmeyebiliriz. kullanımını hâlâ bir maliyet kalemi biri, yakın zamanda duyurulan saniyede sayfalarca metin, yüzlerce fiyatlarını karşılaştır, önemli Böyle bir dünyada asıl değer olarak hesaplıyor. Her sorgunun, her 27 milyar parametreli bir modelin satır kod veya ayrıntılı bir analiz değişiklikleri bul ve bana kısa bir modelin kendisinden başka yerlere metnin, her görüntünün bir işlem yalnızca 5.9 gigabaytlık bir dosyaya üretebilir. Yakında bilimsel rapor hazırla” dediğinizi düşünün. kayar. Kullanıcıyı kim daha iyi maliyeti var. Ancak bu maliyetler kadar küçültülebilmesi oldu. hipotezler, hukuki değerlendirmeler Yeni nesil sistem interneti tanıyor? İş sürecine kim daha düşmeye devam ederse birkaç yıl Geliştiricisinin ölçümlerine göre ve karmaşık iş planları da çok daha tarayabilir, sayfaları okuyabilir, iyi entegre oluyor? Hangi sistem model, çok daha büyük yer kaplayan hızlı üretilebilir. verileri tabloya aktarabilir, güvenilir? Hangi şirketin özel verisi, asıl sürümünün performansının Fakat üretim hızı doğrulama hızını hesaplama yapabilir, sonuçları dağıtım gücü ve müşteri ilişkisi büyük bölümünü koruyor. geçtiğinde darboğaz değişir. Eskiden kontrol edebilir ve raporu önünüze daha iyi? Bu nedenle önümüzdeki Bugün güçlü yapay sorun bir raporu hazırlamak için koyabilir. Aradaki fark küçük dönemin kazananları mutlaka zekâların çoğunu uzak veri yeterli insan bulmaktı. Gelecekte görünse de aslında çok büyük. en büyük yapay zekâ modelini merkezlerinde çalıştırıyoruz. sorun, yapay zekânın ürettiği yüz Çünkü burada yapay zekâ bir yapanlar olmayabilir. Yapay zekâyı Telefonumuzdan bir soru rapordan hangisinin gerçekten doğru danışmandan çalışana dönüşüyor. gerçek bir problemi çözmek için sorduğumuzda işin ağır olduğunu anlamak olabilir. Bu dönüşüm özellikle beyaz yakalı en iyi kullananlar da büyük değer kısmı çoğu zaman Bu nedenle geleceğin önemli işlerde ciddi sonuçlar doğurabilir. yaratabilir. başka bir yerde, alanlarından biri “daha fazla yapay Avukat daha az belge tarayıp daha Yapay zekâ kendi gelişimini büyük bilgisayarların zekâ” değil, güvenilir yapay zekâ fazla strateji geliştirebilir, gazeteci bulunduğu veri yüzlerce belgeyi tek tek okumak hızlandırıyor olabilir. Kaynağını gösterebilen, merkezlerinde yerine yapay zekâya ön tarama kendi işini kontrol edebilen ve Daha az konuşulan ama belki de yapılıyor. Ama yaptırabilir. gerektiğinde insan onayı isteyen uzun vadede en önemli gelişme modeller küçülmeye Bu nedenle asıl soru “Hangi sistemler değer kazanacaktır. şu: Yapay zekâ artık yapay zekâ devam ederse bu meslekler yok olacak?” değil, her Gazetecilikten sağlığa birçok alanda geliştiren insanların da çalışma düzen değişebilir. mesleğin içindeki hangi görevlerin rekabetin zekâdan çok güven aracına dönüşüyor. Bir gün makinelere devredileceği olabilir. üzerinden yaşanması şaşırtıcı olmaz. Yazılım mühendisleri, Yapay zekâ bilgisayardan çıkıp dünyaya giriyor Bir sonraki büyük adım ro - alanları ve sonunda evler sıradaki alan- Fakat uzun vadede yapay zekânın taya çıkıyor. botlar olabilir. Bugünkü ro- lar olabilir. Figure isimli insansı robot en büyük ekonomik etkilerinden bi- Bugün yapay zekâyı telefonumuzda- botların çoğu belirli hare- şirketinin geliştirdiği yeni Helix 2.5 isim- ri burada ortaya çıkabilir. Çünkü yazı- ki veya bilgisayarımızdaki bir hizmet ketleri tekrar etmekte çok li yapay zekâ modeli bu konuda umut lım zekâsı fiziksel emeğe bağlandığında olarak görüyoruz. Yarın ise onu fark et- başarılı, fakat yeni bir or- verici işaretler veriyor. Helix 2.5 kulla- yalnızca ofis işleri değil, gerçek dünya- meyebiliriz bile. Otomobilimiz yolculu- tamla karşılaştıklarında nan robotları daha önce hiç görmedik- da yapılan milyonlarca görev de değiş- ğu planlarken, evimiz enerjiyi yönetir- zorlanıyor. Yapay zekâdaki leri (yani eğitilmedikleri) evlere bırakı- meye başlar. ken doktorumuz sonuçları incelerken, son gelişmelerin robotlara yor ve robotlar bu evlerde harika işler öğretmen çocuğa özel çalışma hazırlar- Asıl değişim henüz taşınması bu sınırı değiştir- ortaya çıkarabiliyor. ken, şirketimiz günlük işlemleri yürü- meye çalışıyor. Amaç, her ha- Yine de burada yazılımdan daha ya- başlamış olabilir türken arka planda sürekli çalışan kü- reketi önceden programlanan vaş bir ilerleme beklemek gerekir. Bir Bütün bu gelişmelerin ortak yönü şu: çük yapay zekâlar olabilir. robotlardan gördüğünü anlaya- sohbet programının yanlış cevap ver- Belki de birkaç yıl sonra “Yapay zekâ Yapay zekâ aynı anda daha zeki, daha bilen ve verilen göreve göre dav- mesiyle, 70 kiloluk bir robotun yanlış ucuz, daha küçük ve daha bağımsız ha- kullanıyor musun” sorusu bize bugünkü ranabilen robotlara geçmek. hareket etmesi aynı şey değildir. Güven- “internet kullanıyor musun” sorusu ka- le geliyor. Bu yapılabilirse robot kullanımı lik, enerji, bakım ve maliyet sorunla- Bu dört eğilimden yalnızca biri olsay- dar garip gelecek. Çünkü asıl dönüşüm, fabrikaların dışına taşabilir. Depolar, rı çözülmeden robotların günlük hayata yapay zekânın hayatımıza girmesi değil. dı etkisi sınırlı kalabilirdi. Fakat hepsi hastaneler, oteller, restoranlar, tarım yayılması kolay olmayacaktır. birlikte ilerlediğinde farklı bir tablo or- Görünmez hale gelmesi olacak.