Catalog

25 OCAK 2026 PAZAR 6 GELECEKTEN NOTLAR Makineli adamlar devri başlıyor Hasret bitiyor mu? Acaba diyorum, apay zekânın tarihçesini DÜNYANIN en önemli araştırırken karşıma çıkan insanlık aynı teknoloji etkinliklerinden Yilginç terimlerden biri hayallerin etrafında biri olan CES her yıl Las “makineli adam”dı. dönüp dolaşıyor Vegas’ta yapılıyor. Bu yıl Taa 1920’ler itibarıyla karşımıza ve bir mesafe birçok ilginç teknoloji çıkan ilginç bir kavram bu kaydedemiyor mu? tanıtıldı. “makineli adamlar” (ya da yapay Ama benim bireysel 100 yıllık adamlar, suni adamlar, robotolar)... olarak ilgimi çeken “Bir roboto neler yapabilir?” yolculuk konular daha çok yapay başlıklı haberden alıntılar: Sonra şunu fark zekâ ve “makineli ediyorum: Son adamlar”la ilgiliydi. ?Bu, Berlinli bir robotodur ki 1930’ların gazete kupürlerinde 100 yılda inanılmaz bir mesafe mükemmel surette sinema “makineli adamlar” hep iki kaydetmişiz. operatörlüğü yapabilmektedir. kollu, iki bacaklı metal insanlar Uzaya çıkmamızdan tutun, ?Kendisine verilen selama ve olarak resmedilmişti. Ancak bu dünyanın bir ucundaki müsafahaya mukabele eder. yıl CES’te NVIDIA CEO’su Jensen insanlarla görüntülü olarak Huang sahneye çıktığında, ?Ve nihayet; madenden yapılmış konuşabilmemize, aradığımız bu asırlık tanım yerine çok daha olmasına rağmen güzel bir bilgiye anında erişebilmemize, kapsayıcı bir kavram koydu: kadını öpmekten aciz değildir. nano boyutlardaki mikroçip fiziksel yapay zekâ (physical AI). aracın fizik kurallarını ve insan bileşenlerine, yapay zekâ İnsansı robotlar “Gelecek harplerde makineli Jensen’in vizyonuna göre davranışlarını anlaması demek. “makineli adam” artık sadece Fakat tabii bizi en çok adamlar mı çarpışacak?” sistemleriyle (“madenden” Yani dedelerimizin hayal ettiği insansı robotlar değil, içinde zeka ilgilendirmesi gereken konu, “Makineli adamlar düşünebilir yapılmış makinelerle) sohbet o metal şoför, artık görünmez barındıran, dünyayı algılayan ve insansı robotlar olmalı. Neden mi?” “Misafir karşılıyor, kahve çay eder noktaya gelmemize bir şekilde aracın şasisine, kararlar alan her makineydi. insansı robotlar? Çünkü biz kadar müthiş teknolojiler pişiriyor, ortalığı süpürüyor, çocuk sensörlerine ve işlemcilerine binlerce yıl içinde etrafımızdaki geliştirebilmişiz. dadılığı yapıyor.” Akıllı arabalar sinmiş durumda. her şeyi kendimize göre “İçinde adam olmadan uçan 1930’lara ait bu tarz haber 1930’larda “şoförlük yapan şekillendirdik. Bacaklarımızla tayyareler”imiz de var, uzayda başlıklarını görünce neredeyse Akıllı dev makineler robot” dendiğinde, muhtemelen çıkabileceğimiz merdivenler, 100 yıl sonra çok benzer konuları uçan uydularımız da. Hatta direksiyonun başına oturup “Makineli adam” hayali sadece ellerimizle kavrayabileceğimiz konuştuğumuzu fark ediyorum. “ortalığı süpüren” makine pedallara basan metal bir adam kapı kolları, parmaklarımızla ev işleri veya şoförlükle sınırlı “Gelecek harpler” geldi geçti ama hayali gerçek olmuş bile, robot hayal ediliyordu. Jensen Huang’ın basabileceğimiz tuşlar yaptık. değildi; onların ağır işlerde, sahnede açıkladığı Mercedes- Yani bir robotun etrafımızda içinde makineli adamlar yoktu. süpürgeler gittikçe yaygınlaşıyor madenlerde ve inşaatlarda Benz ile yapılan işbirliği, bu gerçek anlamda var olabilmesi Ya da misafirlerimizi karşılayan, ve evimizde kendi kendilerine çalışması da muhtemelen hayalin sınırlarını genişletti. Artık için en ideal form bir insan çocuk dadılığı yapan bir makineli dolaşıp ortalığı temizliyorlar. bekleniyordu. CES’te gösterilen direksiyonun başına geçecek bir formu. Bu nedenle robot Caterpillar (CAT)’e ait iş adam henüz ortaya çıkmadı. Ne mutlu... robota ihtiyacımız yok; çünkü şirketleri insansı robotlara ayrı bir makineleri, bu beklentinin de arabanın kendisi robota dönüştü. önem veriyor. şekil değiştirdiğini kanıtladı. (Transformers hayranları bu Neyse ki CES’te Boston Bir ekskavatörün operatör duruma şaşırmayacaktır sanırım.) Dynamics’e ait “Atlas”, sağa koltuğuna oturan bir robot NVIDIA ve Mercedes’in sola kung-fu tekmeleri atan yerine, ekskavatörün kendisi tanıttığı yeni nesil otonom Unitree’ye ait G1 gibi birçok , Kuruml arın Güvenlik çevresini gören, toprağın sistemler, aracın sadece yoldaki farklı insansı robot tanıtıldı. yoğunluğunu tartan ve kazı şeritleri takip etmesini değil, Kimi piyano çalan, kimi pin- ve Karar Alma Süre çlerini yaparken devrilmemek için “akıl yürütmesini” (reasoning) pon oynayan, kimi omurilik ağırlık merkezini ayarlayan sağlıyor. “Alpamayo” adı verilen ameliyatı yapmaya çalışan bu akıllı bir varlığa dönüşüyor. Yapay Zeka ile D e stekliyor ve otonom araçlar için geliştirilen robotlar eminim 100 yıl önceki Jensen Huang’ın “en büyük bu yeni yapay zekâ modeli, tıpkı büyüklerimizi çok şaşırtırlardı. Multinet Up iştiraki olarak, ödeme sistemleri, sadakat uygulamaları ve robotlar” olarak tanımladığı bu bir insan şoför gibi çevresini Fakat 100 yıl önceki siber güvenlik alanlarında faaliyet gösteren inventiv, yapay zeka destekli makineler, muhtemelen yakın gözlemliyor ve kararlar alıyor. büyüklerimiz ilk şoku atlatıp bu çözümleriyle şirketlerin dijitalleşme, siber güvenlik ve veriye dayalı karar gelecekte etraflarındaki insanları Örneğin, önünüzdeki aracın robotlara daha yakından bakınca, alma ihtiyaçlarına yanıt veriyor. dönüş yapacağını “öngörerek” algılayıp onlara zarar vermeden, hâlâ bir şeylerin eksik olduğunu yavaşlıyor ya da şerit değiştiriyor. milimetrik hassasiyetle fark edebilirlerdi: insana ait o apalı devre ödeme sistemlerine Bu, kodlanmış bir kural değil; çalışabilecekler. zarif ve çevik, zeki hareketler. ihtiyaç duyan kurumlar için Kyenilikçi çözümler geliştiren ve siber güvenlik hizmetleri sunan inventiv’in Genel Müdürü Çağlayan 100 yıl öncesine Yıldırım, inventiv’in yapay zeka destekli çözümlerine yönelik açıklamalarda ‘gelecekten notlar’ bulundu: Özellikle son birkaç yıldır yapay zeka araçlarının şirketlerin iş Ey asr-ı evvelin hayalperestleri! Tasavvur ettiğiniz o “makineli adamlar” yapış biçimlerine entegre olmasıyla bugün demirden ve çelikten birer hakikat birlikte daha fazla güvenlik açığı ve oldu. Fennin ve ilmin terakkisiyle onlara siber risk meydana geliyor. Bu risklerin yürümeyi, hatta konuşmayı öğrettik. Lakin minimuma indirilmesi için şirketler, biliniz ki o madeni vücutlara her nevi Zero Trust (Sıfır Güven) yaklaşımını marifeti yüklesek de insan ruhundaki o benimsemeli ve saldırı simülasyonlarını latif hissiyatı henüz bahşedemedik. iş süreçlerinin vazgeçilmez bir parçası Velhasıl suretleri tamam, olarak ele almalı. Çünkü saldırı lakin siretleri hâlâ simülasyonlarına yapılan 1 birimlik noksandır. Çağl ayan YILDIRIM yatırım, gerçek bir ihlal sonrası ortaya (inventiv Genel Müdürü) çıkabilecek 100 birimlik zarar ve kaybın önüne geçebiliyor. “2025 yılında hata sayımızı yüzde getirmek. “Veriye dayalı tahminleme ile finansal 30 azalttık” süreçleri kolaylaştıracağız” inventiv olarak yapay zekayı, Hızı yavaşlatan faktörler yazılım geliştirme ve güvenlik Bütçe tahminleme süreçleri birçok kurumda hala manuel, parçalı ve geçmişe dönük verilerle süreçlerimizin merkezine stratejik bir ROBOTLARIN insan seviyesinde yapay zekâlara internetteki bataryalara ihtiyaç var. ilerliyor. inventiv olarak bu yapının finans kaldıraç olarak konumlandırıyoruz. hareket edebilmelerini milyarlarca cümleyi okutmak Son olarak iş dönüp dolaşıp Bu doğrultuda kod inceleme ve ön yüz ekiplerinin süreçlerini zorlaştırdığını tespit yavaşlatan bazı faktörler var. kolay ama bir robota fiziksel güvenliğe geliyor. Robotun geliştirme gibi süreçlerimizde yapay ederek, bu sorunu merkeze alan bir çalışma En temel mesele, gerçek dünyada “milyarlarca kez kapı insanla omuz omuza çalışması başlattık. Kısa sürede yapay zeka destekli bir zekadan faydalanarak iş akışlarımızı dünyadaki kaos. Laboratuvarda kolu tutmayı” denetmek hem için hata payının sıfıra yakın AR-GE sürecine dönüşen çalışmamız ile geçmiş verimlileştiriyoruz. Bu yaklaşım, kusursuz görünen, taklalar atan çok maliyetli hem de uzun bir olması lazım. Yani mesele organizasyonel yapımıza doğrudan katkı gelir ve gider verilerini ekonomik göstergelerle bir robot; ışık açısı değişince, iş. Bilim insanları çareyi farklı sadece robotu yürütmek değil; birlikte ele alan tahmin modelleriyle farklı sağladı. 2025 yılında hata sayımızı, zemin biraz kayganlaşınca, robotlardan toplanan tecrübeleri onu gerçek hayata, güvenle senaryolar ürettik. Süreci bir “tam kan sayımı” 2023 ve 2024 yıllarının ortalamasına nesnelerin yeri değişince ortak bir havuzda birleştirmekte ve sürdürülebilir şekilde kıyasla yüzde 30 azalttık. Ayrıca, yapay gibi ele alarak yalnızca bütçe sonuçlarını değil, veya araya bir cisim girince ve “yapay veri”lerle eğitimi “yerleştirmek”. bu sonuçlara etki eden tüm bileşenleri birlikte zeka destekli çalışmalarımız yalnızca bocalayabiliyor. Simülasyonlarda hızlandırmakta arıyorlar. 100 yıl öncesinin “madenden analiz ettik. Ayrıca, zaman bazlı verileri ve yazılım geliştirme süreçlerimizde değil, öğrendiklerini sokağa ve eve Üçüncüsü ise beceri ve yapılmış makine adamlarına” kurumsal müşterilerimize sunduğumuz bu verileri etkileyen etmenleri birden fazla taşımak hâlâ zor. Bu yüzden genelleme konusu. Bugün birçok kıyasla oldukça farklı bir noktada güvenlik çözümlerinde de karşılığını modelle birlikte ele alan bir yapı tasarlayarak, mühendisler, robotlar gerçek robot tek bir işin uzmanı; ortam olduğumuz kesin. Önümüzde kullanıcıların kendi verileriyle farklı tahmin buluyor. Yapay zeka destekli siber hayatta çuvallamasın diye değişince yeniden ayar istiyorlar. hâlâ aşılması gereken zorlu modellerini aynı anda çalıştırabildiği ve “dijital ikizler” ve sürprizli Oysa bizim hayalimizdeki o birkaç viraj daha var gibi güvenlik platformumuz Securvent, senaryolarla onlara sanal dadılık yapan, kahve pişiren görünüyor. Fakat tahminimce kurumsal dijital altyapıları gerçek sonuçları karşılaştırmalı olarak görebildiği ortamda güvenli bir şekilde makineli adamlar için hem önümüzdeki yıllarda bu alanda bir platform oluşturduk. inventiv olarak hem zamanlı olarak izliyor, anomali tespiti binlerce kez hata yapıp gördüğünü anlayıp eyleme inanılmaz gelişmeler olacak ve tahminleme çalışmalarımızı genişletmeye yapıyor ve potansiyel tehditleri daha öğrenmeyi öğretiyorlar. döken daha genel bir zekâya, 2030’larda insansı robotlarla oluşmadan belirliyor. Amacımız sadece hem de bu yaklaşımdan doğan, ürün olarak İkinci büyük engel ise veri. hem de daha hassas tutuş sokaklarda karşılaşmaya dijitalleşmeyi kolaylaştırmak değil, konumlandırdığımız platformu geliştirmeye Bugün sohbet ettiğimiz sağlayan ellere ve daha dayanıklı başlayacağız. devam edeceğiz. bunu sürdürülebilir ve güvenli hale ADVERTORIAL