Catalog

PUANIM: 6.5/10 6 EYLÜL 2026 5 Yapay zekâ, ofislerde yardımcı araç olmaktan çıkıp doğrudan üretimin parçasına dönüşüyor Son ütü insana kaldı Dikenli aileler ve budayıcı çocukları “İnsanlar gül, aileler gül çalısıdır. Gül AY’A SEYAHAT çalılarını budamak gerekir.’ ül Budama”nın (Rosebush Pruning) ana karakteri Ed’in (Callum Turner) söylediği bu “Gsözler, okuma-yazmayı BAŞAK BIÇAK reddeden, atasözleri ve deyimleri insanların basakbicak anlamadığı şekilde değiştirmekten hoşnut @gmail.com olan birine ait. Ailesiyle birlikte İspanya’da modernist bir malikânede yaşayan Ed’in, aileleri neden budanması gereken çalılar olarak tarif ettiğini, zengin ve yozlaşmış bu ailenin bireyleriyle tanıştığınızda daha iyi anlıyorsunuz. apay zekânın yakın veren, hedefi tarif eden, kurumsal çiziyor. Araştırmaya göre veri, analiz ve BİLİNDİK KONU: ÇÜRÜMÜŞ AİLE gelecekte pek çok dili bilen, sonucu denetleyen entelektüel yaratıcılık odaklı çalışanların Brezilyalı yönetmen Karim Aïnouz, İngilizce olarak çektiği işi insanların elinden ve sorumluluğu üstlenen kişi o. yüzde 57’si yapay zekâ kullanımını yeni filmiyle aslında bilindik bir konuyu ve “Yunan Tuhaf alacağı söyleniyor. Ancak üretimin bazı aşamaları sakladığını ve yapay zekâ tarafından Dalgası”nın anlatı özelliklerini bir araya getiriyor: Marco YAncak yapay zekâ yapay zekâya kayıyor. İlk taslak, üretilmiş işi kendi işi gibi sunduğunu Bellocchio’nun 1965 tarihli filminden serbestçe alınan bazı işleri gelecekte almak üzere özet, tablo, sunum akışı, metin söylüyor. Aynı araştırmada çalışanların “çürümüş” aile kurumu ve söz konusu akımın senaristi dışarıda beklemiyor, şimdiden temizliği veya fikir başlıkları yalnızca yüzde 47’si yapay zekâ eğitimi Efthimis Filippou’nun kalemi. Filippou, aynı zamanda Yorgos ofislere girmiş durumda. Üstelik artık çoğu zaman insanın tek aldığını, yüzde 40’ı ise işyerinde üretken Lanthimos’un Dogtooth (2009), Lobster (2015) ve daha DENIZ şirket duyurularıyla veya resmi başına ürettiği şeyler olmaktan yapay zekâ kullanımına yönelik politika pek çok filmine yönetmenle birlikte imza atan senarist ve dönüşüm programlarıyla değil, çıkıyor. Bu yüzden yeni beyaz veya rehberlik bulunduğunu belirtiyor. ÜLKÜTEKIN “Gül Budama”nın ilk sahnesinden bile bu etkiyi hissetmeniz çalışanların günlük işlerini yakalı rolünü “aracı-üretici” TÜRKİYE’DE KULLANIM SINIRLI mümkün oluyor. Film, orijinal filmden farklı bir şekilde yetiştirme çabasıyla. olarak düşünmek mümkün. Slack Workforce Index’e göre karakteri iki ayrı kişiye bölünen Ed’in yanında oturan ve o gün Yapay zekânın ofise girişi, işverenle Harvard Business School masa başı çalışanlarda yapay zekâ tanıştığını, şimdi ise en iyi arkadaşı olduğunu söylediği biriyle çalışan arasındaki karşılıklı bir sessizlik araştırmacılarının danışmanlar üzerinde kullanımı Kasım 2024 ile Nisan 2025 açılıyor. Ve daha sonra yine onun anlatımıyla diğer “bir garip” anlaşmasıyla oldu. Çalışan işi daha yaptığı çalışma da bu yapıyı destekliyor: arasında yüzde 36’dan yüzde 60’a çıktı. aile üyeleriyle tanışmaya başlıyoruz. Özgün filmde annenin hızlı ve iyi yapmak için yapay zekâdan Yapay zekânın yetenek sınırları içindeki Çalışanların yüzde 42’si yapay zekâyı en kör oluşundan farklı olarak burada ailenin babası (Tracy yardım alıyor, işveren çoğu zaman sonucu görevlerde çalışanlar daha hızlı ve daha az haftalık kullanıyor. Aynı araştırmada Letts) kör ve eşinin yasını, onun öldüğü yere her ay bir kuzu görüyor ama yöntemi sormuyor. kaliteli sonuçlar üretebiliyor. Çalışmada çalışanların yüzde 23’ü bir yapay bırakarak tutan biri. Çünkü anne (Pamela Anderson), modern yapay zekâ kullananların yüzde 12.2 daha DENETLEMİYOR ÜRETİYOR zekâ uygulamasına kendi adına görev çağda pek de karşılaşılmayan bir biçimde ormanda kurtların fazla görev tamamladığı ve işleri yüzde Yapay zekâ ofiste yalnızca denetleyen, tamamlattığını söylüyor. saldırısıyla ölmüş. Onlara kalan yüklü miktardaki parayla 25 daha hızlı bitirdiği belirtiliyor. Ancak yol gösteren veya hataları düzelten bir Türkiye’de ise tablo daha sınırlı ailenin dört çocuğundan hiçbiri çalışmak zorunda kalmamış şunu belirtmek gerek, yapay zekânın araç olmaktan ibaret değil. E-posta ve belirsiz. GYİAD’ın “Yapay Zekâ ve Ed’in deyimiyle her biri “tembel, vasat ve egoist”. Ona zorlandığı karmaşık görevlerde yanlış taslağı, rapor iskeleti, toplantı özeti, Döneminde Yükselen Nitelikler” göre ailenin en iyisi, en büyüğü olan Jack (Jamie Bell) ve sonuca gitme riski de artıyor. sunum akışı, başlık önerisi, metin araştırmasına göre çalışanların yüzde nitekim birlikte yaşadıkları evden ilk “kaçmak” isteyen de SESSİZLİK ANLAŞMASI düzeltme, çeviri, kod ve analiz gibi 62’si işyerinde yapay zekâ araçlarını yine o oluyor. Ancak bu kaçış, önce sevgilisi Martha’nın (Elle alanlarda doğrudan üretim sürecinin Yapay zekânın ofisteki en ilginç hiç kullanmıyor, kullananların yüzde Fanning) gelişi ve ardından ayrı eve çıkma isteğiyle anlatıdaki içinde. Yani birçok beyaz yakalı işte artık taraflarından biri de kullanımın çoğu 93’ü ise bu araçları ağırlıklı olarak ilk çatırdamayı yaratan olay oluyor. Bundan sonrası, her yalnızca “son kontrol” değil, ilk taslak da zaman açıkça konuşulmaması. Çalışan, bilgi edinme veya araştırma amacıyla bir bireyin korkunç sırlarının çorap söküğü gibi ortaya yapay zekâdan gelebiliyor. Aslında başta yapay zekâdan destek aldığını söylemek kullandığını belirtiyor. Çalışanların saçılmasıyla hem seyirciyi hem de ailenin bireylerini şok eden yapay zekâya biçilen “son ütücü” rolü istemeyebiliyor. Çünkü bu durum yüzde 57’si kurumunda belirli bir yapay bir dizi olay. artık insanlara kalmış durumda. emeğini azaltmış, becerisini gölgelemiş zekâ politikası olmadığını ya da böyle Bu değişimin sınırları ise hâlâ kesin ve kendisini daha kolay ikame edilebilir bir politika olup olmadığını bilmediğini değil. Anthropic Economic Index’e göstermiş gibi algılanabilir. İşveren söylüyor. göre Claude kullanım verilerinde ise bazen yöntemi sormuyor çünkü RİSK NEREDE? yapay zekâ kullanımlarının yüzde 57’si sonuç daha hızlı, daha düzgün ve daha Yapay zekânın ofisteki varlığı doğruluk, insanı destekleyen, kapasitesini artıran profesyonel görünüyor. veri güvenliği, sorumluluk ve beceri kaybı kullanım, yüzde 43’ü ise otomasyona Microsoft ve LinkedIn’in 2024 Work gibi riskleri de beraberinde getiriyor. yakın kullanım olarak sınıflandırılıyor. Trend Index raporu bu sessizliği görünür Çünkü çıktısı çoğu zaman profesyonel, Yani yapay zekâ çoğunlukla insanla kılıyor. Rapora göre küresel bilgi akıcı ve ikna edici ancak iyi görünen bir birlikte çalışıyor ama bazı görevleri çalışanlarının yüzde 75’i işte yapay zekâ metin veya düzgün kurulmuş bir tablo her doğrudan üstlenme oranı da az değil. kullanıyor; kullanıcıların yüzde 78’i kendi zaman doğru olduğu anlamına gelmiyor. Aynı araştırma, yapay zekâ kullanımının yapay zekâ araçlarını işe getiriyor. Aynı Ürkütücü tablo özellikle yazılım geliştirme ve yazı raporda yapay zekâ kullananların yine KPMG ve işlerinde yoğunlaştığını, bu iki alanın yüzde Melbourne Üniversitesi ZENGİNLİĞİN YARATTIĞI İNSAN MODELİ toplam kullanımın yaklaşık yarısına denk 52’sinin araştırmasında. Buna geldiğini belirtiyor. önemli Filmin yaratıcılarının temel meselesi hem esin aldıkları göre çalışanların yüzde Belki mesleklerin tamamen görevlerde filmin özü hem de Filippou’nun anlatı tarzı göz önünde 66’sı yapay zekâ otomatikleştiğini söylemek için erken yapay zekâ bulundurulduğunda büyük oranda açığa çıkıyor aslında: çıktısını doğruluğunu ama yapay zekânın etkisi artık görevlerin desteği Büyük ölçekte zenginliğin, lüksün ve servetin yarattığı insan değerlendirmeden içine yayılıyor. Bir iş bütünüyle ortadan aldığını modeli, aile yaşantıları hatta patriyarka veya küçük ölçekte kullanıyor, yüzde kalkmayabilir ama o işi oluşturan taslak söylemekte bireye yüklediği ahlaksız, sapkın yaşam biçimi. Aile içi 56’sı ise yapay zekâ çıkarma, özetleme, sınıflandırma, isteksiz olduğu, ensest, cinsel istismar ve daha pek çok sapkın davranış biçimi nedeniyle işinde hata düzenleme, raporlama ve yazma gibi yüzde 53’ünün toplumun bir kesimini, başka bir deyişle “refah” bir yaşantı yaptığını söylüyor. parçalar yapay zekâya devredilebilir ise bunun sürdürenleri hicvetmeye çalışan bu filmin ele aldığı “rahatsız Araştırma ayrıca durumda. kendisini “ikame edici” temalar. Gerçekten de her bir karakterin performansıyla, çalışanların önemli Bu noktada asıl soru şu: Ofis çalışanı edilebilir” sanat yönetimi ve görsel diliyle ve bile müzikleriyle bunu bir bölümünün hâlâ ana üretici mi, yoksa yalnızca göstereceğinden etkili bir biçimde ortaya koymayı başarıyor. Ancak olayları şirket politikasına aykırı biçimde kurumun gereksinimlerini yapay zekâya endişe ettiği ve kişileri karikatürize ederken sınırı aşmamak veya yapay zekâ kullandığını ve hassas şirket tarif eden bir aracıya mı dönüşüyor? belirtiliyor. dengeli olmak çok önemli ve bana kalırsa, “Gül Budama” bilgilerini ücretsiz kamusal araçlara Bugünkü tabloda çalışan tamamen KPMG ve Melbourne Üniversitesi’nin kantarın topuzunu burada kaçırıyor ve bazı anlarda anlatısını yükleyebildiğini belirtiyor. devreden çıkmış değil. Hâlâ bağlamı küresel araştırması da benzer bir tablo “yapmacıklaştırıyor”. Başka bir deyişle, bu hikâyenin bir derdi var, evet ama bu derdin bir anlamı yok. Yani toplumsal/sınıfsal bir hiciv gibi görünen ana amaç giderek işlevsizleşiyor, anlam kaybediyor. Çünkü asıl sorun, “Gül Budama”nın ne yermek istediğini ciddi bir biçimde anlatabilmesi ne de yapmaya çalıştığı gibi Yapay zekâ ofiste ne yapıyor? bunu mizahi bir dille verebilmesi. Belki de bu denli “Yunan Tuhaf Dalgası”nın yeni bir sürümü olmaya çalışmasa çok kaynak yönünü veya kavramsal başlıklarında üretim sürecine giriyor. 4 E-posta, rapor, sunum akışı, daha özgün bir filme dönüşebilirdi. Yine de bu haliyle de çerçeveyi hızlıca çıkarıyor. toplantı notu, başlık ve metin 4 OpenAI’ın ChatGPT kullanım analizine özellikle Martha’nın aileyle tanıştığı masa sahnesinde kendi iskeleti hazırlıyor. göre kullanım biçimleri “sorma”, “yapma” 4 İçerik takvimi, proje üslubunu yakaladığını ve hem rahatsız edici hem de komik ve “ifade etme” olarak ayrılıyor. “Yapma” olmayı başardığını söyleyebilirim ki filmi “kurtaran” da yine 4 Dağınık metinleri adımları, yapılacaklar listesi, kategorisi; taslak yazma, planlama ve sahne oluyor. toparlıyor, cümleleri sunum bölümleri ve iş akışı programlama gibi doğrudan çıktı üretimini Gül Budama, şans eseri bu yıl (Half Man’le birlikte) Jamie öneriyor. sadeleştiriyor, tonu içeriyor ve toplam kullanımın yüzde 40’ını Bell’i ikinci kez toksik ve zehirli aile yapısının bir parçası kurumsal dile yaklaştırıyor. 4 Metinleri farklı dillere oluşturuyor. olarak izlediğimiz anlatı oldu. Ve bu türden ebeveynlere 4 Uzun belgeleri, toplantı aktarıyor, yazım ve anlatım 4 OpenAI’ın 2026 değerlendirmesine maruz kalan çocukların “zorbadan gül budayıcılarına” giden notlarını, araştırma çıktıları hatalarını azaltıyor, daha pürüzsüz göre insanlar işte ChatGPT’yi, iş dışı yolculuklarının ne kadar korkutucu, ürkütücü olabileceğini bir veya raporları kısa ve kullanılabilir bir çıktı üretiyor. kullanıma göre iki kattan fazla oranda kez daha hatırlattı. Kuşkusuz bu türden anlatılar herkes için hale getiriyor. 4 Veri sınıflandırma, tablo yorumlama, “bir görevi tamamlamak” veya “bir şey değil ancak grotesk bir eğlence arayanları mutlu edebilir. 4 Çalışanın gereksinim duyduğu ilk bilgiyi, formül önerme, temel kod yazma ve analiz üretmek” için kullanıyor. Gül Budama’yı, MUBI Türkiye’de izleyebilirsiniz.